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Claudio Barbaranelli – «Sapienza» Università di Roma Collana: «Strumenti e Metodi per le Scienze Sociali» I modelli di equazioni strutturali rappresentano una importantissima tecnica per l'analisi dei dati che, grazie alla disponibilità di alcuni importanti software statistici, sta trovando sempre più larga diffusione e applicazione anche nel nostro paese. Questo testo vuole fornire una introduzione alle principali applicazioni. L'opera si articola in 2 volumi. Il primo volume affronta alcune tecniche esplorative (come l'analisi della regressione e l'analisi fattoriale) che rappresentano un presupposto per le tecniche descritte nei volumi successivi. Nel testo viene dato ampio risalto agli aspetti applicativi delle tecniche esaminate, con particolare riferimento applicazioni con il software statistico SPSS. Il secondo volume affronta le basi teoriche dei modelli di equazioni strutturali e i modelli applicativi basilari, con particolare riferimento applicazioni con i software Lisrel e Mplus. Il testo è diretto a studenti dei corsi di laurea in scienze psicologiche, sociali ed economiche, a studenti di dottorati, a ricercatori e docenti interessati alle applicazioni dell'analisi statistica multivariata, e a operatori interessati all'applicazione dell'analisi dei dati nelle ricerche di mercato, nei sondaggi di opinione e negli studi sulle organizzazioni. I. L'Analisi Strutturale Esplorativa SOMMARIO: 1. La regressione lineare multipla - 2. L'analisi della regressione lineare con SPSS - 3. L'analisi fattoriale esplorativa - 4. L'analisi fattoriale esplorativa con SPSS - Appendice 1: Il trattamento preliminare dei dati - Appendice 2: Elementi di algebra delle matrici. II. L'Analisi Strutturale Confermativa SOMMARIO: 1. Teorie, modelli, relazioni, strutture - 2. Modelli matematici e assunzioni statistiche - 3. Le fasi dei modelli di equazioni strutturali - 4 Applicazioni con i software LISREL e MPLUS: 4.1. L'Analisi Fattoriale Confermativa - 4.2. La "path analysis" su variabili osservate - 4.3. I modelli regressivi con variabili latenti - 4.4. L'analisi della mediazione statistica.
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