|
|
Francesca Cristante – Università degli Studi di
Padova Analisi Log-lineare Collana:
«Strumenti e Metodi per le Scienze Sociali» – 14,5 x
21 cm – pagg. 128 – 2002 – ISBN 88-7916-178-4 |
|
SOMMARIO: 1. Fondamenti teorici: Esempi e definizioni - Distribuzioni di frequenze osservate, di probabilità, di frequenze attese e di frequenze attese stimate nelle tavole bidimensionali e tridimensionali - Distribuzione di frequenze osservate - Distribuzione di probabilità - Distribuzione di frequenze attese - Frequenze attese stimate - La definizione di indipendenza in tavole bidimensionali - Il rapporto di associazione e la tavola 2 x 2 - Associazione parziale e associazione marginale in tavole tridimensionali - L'indipendenza condizionale in tavole tridimensionali - Il caso di associazione parziale e associazione marginale uguali. — 2. Modelli log-lineari in tavole bidimensionali: Il modello log-lineare di indipendenza - Il modello log-lineare di dipendenza - I parametri non vincolati nei modelli - La verifica dell'attendibilità dei modelli - La stima dei parametri dei modelli e la verifica della loro significatività. — 3. Analisi degli effetti in tavole bidimensionali: Gli effetti - Il controllo della significatività degli effetti. — 4. Strutture, ipotesi e modelli log-lineari gerarchici in tavole tridimensionali: Strutture e ipotesi - Struttura 1 - Struttura 2 - Struttura 3 - Struttura 4 - Struttura 5 - Modelli log-lineari gerarchici - La verifica dell'attendibilità dei modelli gerarchici - Le statistiche sufficienti - La stima delle frequenze attese - L'algoritmo iterativo per la stima delle frequenze attese per il modello [12][13][23] - Il caso del modello [123] - I gradi di libertà - La statistica rapporto di verosimiglianza per la verifica dell'attendibilità dei modelli - La stima dei parametri dei modelli gerarchici e la verifica della loro significatività. — 5. Analisi degli effetti e loro relazione con i modelli log-lineari gerarchici in tavole tridimensionali: Gli effetti - Effetti e modelli gerarchici - La scelta dei modelli. — 6. Analisi log-lineare trivariata: un'applicazione in ambito psicosociale: Introduzione - Le statistiche Y2 per l'analisi degli effetti - Le statistiche Y2 per il controllo dell'attendibilità dei modelli gerarchici - Stima dei parametri del modello [LR][S] e verifica della loro significatività.
I
temi trattati in questo volume si collocano in quella classe di procedure
che vanno sotto il nome di metodi e modelli per l’analisi di variabili
categoriche, i cui dati si distribuiscono in tavole di contingenza. In
questo contesto, particolare attenzione viene rivolta ai modelli log-lineari.
Le peculiarità di tali modelli sono presentate per mezzo dell’analisi
di tavole bidimensionali e tridimensionali nelle quali si incrociano,
rispettivamente, due e tre variabili con categorie o livelli nominali.
La trattazione si sviluppa attraverso definizioni, dimostrazioni, illustrazioni
e applicazioni che richiedono, come fondamenti, alcuni elementi di base
della statistica e della matematica. Lo scopo del volume è quello
di introdurre alcuni dei problemi più importanti legati al controllo
dell’attendibilità di specifici modelli nell’ambito di
dati empirici, tema tipico di diversi ambiti della ricerca scientifica,
anche psicologica. Gli ambiti applicativi che vengono presentati sono
inerenti alle discipline psicologiche e sociali. Tali applicazioni rappresentano
un mezzo indispensabile per comprendere i metodi e i modelli formali trattati.
L’esposizione dei modelli e dei concetti teorici è affiancata
dalla trattazione delle principali caratteristiche di pacchetti statistici
utili alla loro applicazione informatica. |
|
|